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根据正面或者负面评价的重合度来给用户进行聚类，进而通过用户喜欢的电影来进行推荐。
为了让这套系统发挥作用，李睿和张铭采取了游戏化设计，用户收藏、观赏、评价电影之后都会获得各种不同的成就奖励，当用户浏览新百视达网站的时候，系统会利用各种方式吸引或者是诱惑他们给电影评分，只要有足够多的用户提供更多的评价，就能为数据库提供最准确的数据支持，构建一个可以预测用户电影偏好的协同过滤流程，在权衡众多关键因素后向用户推荐电影。
目前这个算法还比较稚嫩，未来需要经过不断的进化。
为了让这个进化的过程加快一点，李睿推出了重金悬赏。
百视达大奖！
这是一个面向机器学习和数据挖掘的奖项，旨在提升协同过滤算法的预测能力，凡是能够将算法准确率提升10%的团队，将会获得百视达颁发的一百万镁元奖金！
具体量化指标为RMSE--预测的评分与真实评分相差的均方根（root mean squared error），张铭的算法目前的RMSE得分是0.9525，谁能将这个得分降低到0.8572或更低，就能拿到一百万！
李睿确实没有为新百视达的上线做任何宣传，但他在推特、脸书、Reddit和其他各种网络媒体上同时发布了百视达大奖的消息，立刻引发了全世界科学家、数学家和算法研究者的关注。
……
新泽西，弗伦翰公园，这里距离曼哈顿有九十分钟的火车车程，看不到大城市的繁华和华尔街的行色匆匆，有的只是一大片绿色的原野和郁郁葱葱的大树。
镁国电话电报公司香农实验室就座落在这里，一大片简洁的建筑之中，到处摆满了早期的电话机和各种已经可以称之为古董的电子设备。
克里斯·沃林斯基是实验室的执行董事，他正坐在二层的休息室里摆弄着手机，以便放松一下被各种数据占据的大脑，刚刚刷新出来的Reddit页面上，忽然蹦出了一个吸引眼球的标题。
【想拿百万镁元大奖吗？百视达大奖等待着你！】
百万镁元？
百视达？
这两个词语都深深吸引到了沃林斯基的注意力，立刻点击那个帖子。
看完内容之后，他又马上登陆百视达网站，果然发现这个被认为已经死去的网站不知什么时候复活了，干净整洁的页面，井井有条的排列，以及三大新业务板块都在昭告世人：那个曾经统治着全镁国家庭电视机的巨头又回来了！
𝙄 𝐵 𝙌 𝐆. v 𝙄 𝙋
