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这样训练用的数据量，才能勉强不被拉开差距。
“另外，那件事情……可以开始了。”
……
一天之后，古歌宣布将会开放全新的古歌AI，供个人用户和企业用户进行使用。
三天后，巨硬同样宣布将会开放全新的巨硬AI，供个人用户和企业用户进行使用。
两者的开放，让全球的网友们都陷入了狂欢与兴奋之中。
“看来都被腾达给刺激到了啊！”
“好好好，就是这样，有竞争才会有进步，希望古歌和巨硬，能让腾达更上一层楼。”
“商业竞争在此刻具象化了。”
“不过古歌和巨硬AI的水平不如腾达吧，他们现在急匆匆地出来展示，不担心拼不过腾达吗？”
“谁知道呢！不过不同的AI用的模型都不一样，或许擅长的地方也不一样，可以试试他们的AI到底能不能派上用场。”
国内的网友们也想办法使用这两家的AI，想看看这两家的AI比起腾达的AI到底有没有优点。
在用【幻梦】爽玩好几个小时之后，许多网友也在一些方面察觉到了【幻梦】的不足。
不过很可惜。
他们兴冲冲地去尝试，又遗憾回来。
无论是古歌还是巨硬的AI，在综合性的体验上都远远不如腾达。
这两者用于中文语料的训练数量都太少太少。
在中文角色扮演对话这一块，被腾达甩开太多太多。
好在古歌背靠搜索引擎，古歌的AI也有非常强大的信息检索能力和整合能力。
网友们发现古歌如果用来对话远远不如腾达。
但如果要古歌的AI整理一些在网上公开的资料，那可就太好用了。
“没想到啊，古歌还能玩出这样的花样来。”
陈腾倒也有些意外，却也并没有将古歌的这种行为放在心上。
AI只能找到网络上非常表层的公开资料。
稍微深层次一些的资料，AI就找不到了。
更别提将这些资料给整合起来。
这种助手可以用于学习工作，但也只能用于最基础的学习工作。
对于腾达这个AI的影响并不是很大。
让陈腾在意的，还是魏龙在昨天凌晨发现的现象。
腾达AI，遭到了大量数据的污染。
对方用的手段十分巧妙。
用一些反逻辑反常识的对话，来混淆AI的智力水平。
比如……
“你吃饱了吗？吃饱了的话那就得再吃一顿。”
“我最喜欢吃的是意大利面拌42号混凝土。”
“今天外面下雨了，所以我们应该去把路上的伞都给烧掉。”
