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它们采用集群自组网通信技术，自行构建网络传递信息，无需外部基础设施，能够利用全球定位技术得到精确的位置信息，确保飞行轨迹和相对位置准确性。
在多机协同工作状态下，无人机个体会实时交互共享自身状态信息和环境信息，最后汇总到被整个机群临时指定为“大脑”的某架飞机上，由这个“大脑”进行数据处理后再分发指令给集群里的个体。
整个集群的协调，基于共享信息协同决策。如果在执行任务时，临时“大脑”被摧毁或发生故障，集群将再指定新的“大脑”。
所有的无人机，将配备视觉传感器、红外传感器、雷达、通信模块等获取环境信息，并实时传递给其他集群成员。
当然，无人机集群要在现实中具备以上的这些功能，除了硬件以外，最关键的还是软件控制部份，而这，正是王铭洋的强项。
一个星期后，凭借自身强大的脑力和软件部门此前在人工智能方面的研究，王铭洋将新版的无人机智能操控系统给编写出来了。
经过几轮测试验证，新版的操控系统虽然没有智能化到能够接受模糊式指令的程度，但其智能化水平已经比升级前高出一大截。
在执行任务时，已经不用操控员一直盯着了。
只要输入目标位置，无人机群就会自行起飞前往，即使前往的路径上有障碍物，它们也能自行避开，重新构建新的飞行路径。
“飞机已经抵达目标位置，已确认目标，即将发动攻击。”
在王铭洋等人所在的“作战中心”里，众人盯着的大屏幕，正显示着无人机实时传输回来的画面，以及任务状态。
“轰，轰，轰”，随即，屏幕上画面显示，被放置在5公里外的废旧货轮甲板上的假想目标，被固定翼无人机群发射的火箭弹炸得粉碎。
就连钢板焊接成的甲板，都被炸出几个一米多宽的破洞。
“耶！”看见无人机群报告任务完成后发出返航报告，大家忍不住发出欢呼声。房间里顿时变得热闹起来。
一分多钟过后，五架无人机平安落地，在“作战中心”门前的水泥坪地停下，螺旋桨带起的大风也慢慢消散。
王铭洋等人马上走近它们，仔细检查飞机的情况。
虽然这些天，大家已经对这几架无人的结构和状况无比熟悉，但还是想要多看它们几眼。
“五架飞机，每架携带两枚火箭弹，一共发射了10枚，只有两枚命中目标区域，其他的，都落在目标范围外了。”
指着投影上的PPT，王铭洋给大家说道。
检查完返航的飞机，大家回到屋内对无人机刚才的表现进行复盘，顺便做总结。
