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“改用声纹分析法，”林砚秋在火塘边画下频谱图，“把脉感转化成声波，再用傅里叶变换处理。”当龙阿公唱到“冷症脉缓似老牛拉车”时，录音笔捕捉到的声波曲线，竟和传感器记录的低频震动完美吻合。
三个月后，数据库里躺着三千条脉象数据。王薇给系统起了个苗语名字“阿脉”，当她输入“禄脉快而洪”时，屏幕自动跳出“热病”诊断，附带龙阿公的歌诀录音：“火在血里烧，脉像跳坡脚。”
三、失控的脉象
第一次临床测试选在剑桥附属医院。当传感器贴上老教授琼斯的手腕，“阿脉”系统突然发出刺耳警报。屏幕上的波形剧烈抖动，诊断结果在“惊风”与“蛊毒”间疯狂跳转，而龙阿公搭脉后却只是淡淡说：“老毛病，年轻时在缅甸打仗落下的寒症。”
亚瑟爵士抱着双臂站在一旁：“看来你们的星辰大海，撞上了现实的暗礁。”林砚秋让王薇调出原始数据，发现系统误将老人手腕里的弹片震动当成了异常脉象。
那天深夜，研究院的灯全亮着。李默在传感器里加入金属屏蔽层，王薇改写算法时，龙阿公坐在角落编草绳。“脉诊要望闻问切，”老人突然开口，“光靠摸不行，还得看他眼睛红不红，听他喘气粗不粗。”
林砚秋猛地抬头：“阿公是说，要加入多模态数据？”她抓起电话打给中医科学院，“我要所有苗医诊断相关的舌诊、面诊数据库，对，包括气色描述。”
当系统再次测试时，琼斯教授的诊断结果终于稳定在“寒症”。屏幕右侧弹出的，还有龙阿公补录的视频：“这种脉像冻僵的蛇，看着吓人，其实只要用艾叶煮水泡脚。”
四、银镯子与数据流
联合国传统医学论坛上，“阿脉”系统成了最受争议的展品。当非洲草药师的脉象被输入系统，诊断结果弹出“与苗医‘瘴气症’吻合”时，台下响起嘘声。
“这是文化掠夺！”印度代表拍案而起，“你们偷走了我们的阿育吠陀！”
林砚秋没说话，只是调出后台数据。屏幕上，苗医的“三本论”与现代解剖学的对应图谱缓缓展开：“我们做的不是替代，是桥接。”她播放肯尼亚义诊视频，龙阿公用当地的马钱子替代苗药，AI系统实时调整诊断参数，“这120种共通草药，是人类对抗疾病的共同记忆。”
