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“随机变量设定，重新计算项目最优路径和资源分配。”负责模型计算的成员说道。
此时，另一成员提出：“林翀，文明融合创新，人才培养也重要。咋用数学优化人才培养体系？”
林翀点头赞同，“数学家们，这是长远之计。从数学角度思考，咋建立高效人才培养模型。”
擅长教育规划的数学家说：“用层次分析法。定人才培养目标，分知识、技能、创新能力等准则层，不同培养方式为方案层，确定权重找最优培养方式。”
大家认可此方法，着手收集数据。“各文明对人才能力需求数据收集好，开始构建层次分析模型。”
模型构建中，“这准则层权重确定，还得和各文明多沟通，确保符合需求。”负责沟通的成员说道。
经过沟通调整，层次分析模型初步完成。“权重确定，算出不同培养方式对人才各能力提升的贡献，找最优方案。”
这时，又有成员想到：“林翀，文明创新交流频繁，信息管理复杂。咋用数学优化信息管理？”
林翀思考后说：“数学家们，信息管理是保障。想想办法，用数学建立高效信息管理系统。”
擅长信息论的数学家提议：“用信息熵衡量信息价值。对不同文明交流信息分类，算信息熵，按价值存储、检索。”
“这方法新颖，开始对信息分类，计算信息熵。”成员们迅速行动。
计算过程中，“有些信息关联复杂，咋准确计算信息熵？”有成员发问。
精通复杂网络的数学家回答：“构建信息复杂网络。节点是信息，边是关联，用网络结构分析信息关系，准确算熵。”
于是，大家构建信息复杂网络，计算信息熵。“信息复杂网络建好，信息熵计算完成，按价值优化信息管理。”
与此同时，“林翀，文明创新合作，知识产权咋用数学保障？”负责权益保护的成员问道。
林翀严肃道：“数学家们，知识产权很关键。从数学角度，咋建立合理保护机制。”
擅长博弈论的数学家说：“用博弈论。文明是参与者，策略是保护或共享知识产权，设收益函数，找均衡保护策略。”
“具体咋设收益函数？咋让各文明接受策略？”有人追问。
“收益函数考虑创新成果价值、保护成本等。和各文明协商，调整参数，让策略公平合理。”数学家解释。
