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“确定风险因素为节点，因果关系为边构建网络。依评估结果，用决策树选管控策略。”数学家讲解。
于是，构建贝叶斯网络评估风险。“贝叶斯网络建成，评估出各风险状况，准备选管控策略。”
选择策略时，“林翀，多种管控策略效果和成本不同，咋选最优？”
林翀思索后说，“用成本效益分析。对比各策略成本与降低风险收益，选性价比高的。”
经成本效益分析，“选出最优风险管控策略，能有效应对探索新领域的风险。”
在探索路径规划、新技术研发支持和风险管控推进中，新问题又现。“林翀，探索成果咋高效转化利用？”
林翀回应，“数学家们，成果转化关键。想想办法，用数学优化成果转化流程。”
擅长成果转化规划的数学家发言，“用排队论。把成果转化环节当队列，资源当服务台，提高效率。”
“咋具体应用？咋处理转化中的特殊情况？”有成员询问。
“确定各环节时间和资源需求，按排队论优化顺序。对特殊情况，设优先级规则处理。”数学家解释。
于是，依排队论优化成果转化流程。“排队论模型应用，成果转化流程优化，提高转化效率。”
优化后，“林翀，成果转化涉及多文明合作，咋保障公平合理？”
林翀思考后说，“用公平分配算法。考虑各文明贡献、需求等因素，公平分配成果。”
擅长公平分配的数学家点头，“明白，结合实际情况选算法，确保成果分配公平合理。”
在保障成果转化公平合理时，“林翀，持续探索需培养专业人才。咋用数学规划人才培养？”
林翀道，“数学家们，人才培养是根本。从数学角度规划科学的人才培养体系。”
擅长教育规划数学的数学家提议，“用层次分析法。定人才培养目标，分层级设指标，规划培养方案。”
“咋确定指标权重？咋根据规划实施培养？”有人好奇。
“通过专家评估和数据分析定权重。按规划分阶段、分方向培养，定期评估调整。”数学家讲解。
于是，构建层次分析模型规划人才培养。“层次分析模型建成，规划好人才培养方案，启动培养。”
在人才培养规划推进时，“林翀，文明探索交流多，语言障碍咋用数学解决？”语言协调员问。
