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于是，数学家们运用改进的Dijkstra算法规划星际旅游线路。“各星球相关数据收集好，设定权重，开始规划线路。”负责数据收集的成员说道。
规划中，“林翀，部分星球数据变化快，影响线路规划实时性，咋办？”
林翀思索后说：“建立实时数据更新系统，结合预测模型，提前预判变化，保证线路规划准确。”
擅长系统搭建的数学家行动起来，“好，搭建实时数据更新系统，结合预测模型保障实时性。”
此时，文明发展中的教育模式也面临变革。
“林翀，文明融合，教育得跟上。咋用数学优化教育模式，培养全面发展人才？”教育改革者问道。
林翀思索后说：“数学家们，教育是根本。从数学角度优化教育模式。”
擅长教育数学的学者发言：“构建个性化教育路径模型。分析学生知识基础、学习能力、兴趣爱好等数据，用聚类分析分组。为每组设计专属教育路径，用强化学习动态调整。”
“咋保证分组科学？强化学习咋调整路径？”有人追问。
学者解释：“用层次分析法确定各因素权重，科学分组。强化学习依据学生学习反馈，奖励进步，惩罚停滞，调整教育路径。”
于是，数学家们构建个性化教育路径模型。“学生各项数据收集好，用层次分析法确定权重，开始聚类分析分组。”负责数据收集的成员说道。
分组后，“林翀，部分学生兴趣变化快，影响个性化路径稳定性，咋办？”
林翀思考后说：“设兴趣跟踪机制，定期评估兴趣变化，适度调整路径，平衡稳定与变化。”
擅长机制设计的数学家行动起来，“好，设计兴趣跟踪机制，保证个性化教育路径合理。”
在解决数据赋能、星际旅游规划和教育模式优化等问题时，文明发展中的能源传输又出现新挑战。
“林翀，文明发展对能源需求多样，咋用数学优化能源传输网络，降低损耗提高效率？”能源传输负责人问道。
林翀严肃道：“数学家们，能源传输是命脉。从数学角度优化网络。”
擅长网络优化的学者发言：“用混合整数规划模型。考虑能源源、传输线路、需求点，以传输损耗最小、成本最低为目标，结合线路容量、能源产量等约束求解。”
