天才一秒记住本站地址：[笔趣阁]
https://m.ibqg.vip最快更新！无广告！
……
在算力技术的研究上，
信息去噪研究所，或者说目前相关研究领域，
在这个时代主要集中在几个方向。
硅基芯片，碳基芯片，量子计算机。
硅基芯片在过去的一两百年里，算是已经走到头了。
受限于物理性质，硅基芯片的极限性能几乎是可以预期的。
在秦裕的带领下，在过去几年时间里，信息去噪研究所和负熵研究院也有往这个方向投入了一些研究力量。
在前一两年，信息去噪研究所综合芯片设计和芯片制造技术，拿出硅基芯片相关算力技术的最后一个优化方案，
最先进的硅基芯片对比过往，性能再提升了一截过后，硅基芯片也彻底抵达了物理上的极限，摸到了性能天花板。
算是给目前正在建设过程中的一众算力中心，提供了一种过渡使用的算力装置。
之后，信息去噪研究所也就基本放弃了这个方向的研究。
然后是量子计算机，
这算是一个最具有想象空间的研究方向。
量子计算机对比经典计算机，运算速度上是不止一个量级的提升。
但量子计算机同样有天然的缺点。
就是普适性不够，在面对一些特定问题时，量子计算机的解析运算速度极快，
但面对一些经典问题时，量子计算机又不再具备太大的优势了。
对于这个方向的研究，信息去噪研究所在秦裕的主导下，也投入了部分研究资源。
不过光对量子计算机方向进行研究，显然是不够的。
即便最终产出一些研究成果，可能也只能作为算力技术，另一种普及算力装置的补充。
所以，
再然后就是碳基芯片的研究方向了。
这是一个没有太多‘新意’的研究方向，
早在一两百年前，学界就已经有相关研究团队在从事相关领域的研究。
对比硅基芯片，碳基芯片的优势是明显的。
从物理上，就决定了同制程下，碳基芯片的性能能够超出硅基芯片不止一个量级。
也就意味着碳基芯片的性能上限，要高出硅基芯片许多。
只是在碳基芯片的研制上，本身也存在不少难题。
其中一些关键性难题，已经困住了学界超过百年的时间。
此外，在过往，关于碳基芯片还有一个生产环节的问题，
