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刘好仃坐在办公室的桌前，手里捏着一张打印出来的负面评论汇总表，眉头皱得能夹住一只蚊子。
纸上的关键词密密麻麻：质量差、服务慢、包装破损……还有一条特别刺眼——“刘工亲自回应才有用”。
他抬起头，看着窗外的生产线，玻璃在阳光下闪闪发亮，像极了那些曾经被他亲手打磨过的镜面。可现在，这些镜子映照出的，是一些不太好看的画面。
“王莉呢？”他问旁边的李明。
“刚才去会议室布置下周的分析会材料了。”李明回答，“她说今天要把反馈分类做完。”
刘好仃点点头：“叫她过来一下，还有小王也一起。”
不多时，王莉和小王一前一后进了门，手里都拿着笔记本。
“咱们得先理清楚这些负面声音到底从哪儿来，”刘好仃把表格递给他们，“不是为了删帖，是为了听清楚客户到底哪里不满意。”
王莉翻了几页，叹了口气：“数据量太大了，光是这三天的数据，就快上千条了，而且平台太多，微博、抖音、知乎、亚马逊评论……根本没法统一处理。”
“那就统一起来。”刘好仃说着打开电脑，点开一个共享表格，“这是我昨晚做的模板，你们看看。”
屏幕上是一个结构清晰的表格，分为“来源平台”、“关键词”、“情绪指数”、“是否重复”几个栏目，还设置了自动筛选功能。
“我让技术组那边帮忙加了个简单的关键词识别脚本，”刘好仃指着屏幕，“只要把评论粘进去，系统就能自动归类，省不少时间。”
小王眼睛一亮：“刘哥你还会写代码？”
“不会，但我认识会写的。”刘好仃笑着拍了拍他的肩膀，“干活别靠蛮力，得动脑子。”
接下来的十几个小时里，三人组几乎没怎么休息，一边整理数据，一边联系客服部门调取历史投诉记录。他们发现，大部分负面评价集中在两个方面：产品质量不稳定，以及售后服务响应慢。
尤其是后者，有几位客户提到，产品出了问题之后打了几次电话都没人接，最后只能自己找第三方维修。
“这不是小事。”王莉说，“我们品牌刚起步，客户对我们的期待其实比大厂还高。”
“对啊，”刘好仃点头，“因为他们愿意相信一个新品牌，是因为看到了诚意。如果我们让他们失望了，那不只是丢了一个订单的问题。”
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