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会议室的窗帘被风吹得轻轻晃动，阳光透过玻璃窗洒在白板上，照得“趋势判断模型”几个字闪闪发亮。小李的咖啡杯已经见底，阿芳正用红色记号笔在纸上圈出几个关键词，刘好仃站在白板前，手里握着一支半旧的马克笔，像在等什么信号。
“趋势判断，听起来挺玄的。”小李揉了揉眼睛，“我们不是已经在看数据了吗？”
“看数据是第一步，判断趋势是第二步。”刘好仃在白板上画了个圈，“就像玻璃的透光率，你得先测，再判断它是不是符合标准。”
阿芳点点头：“现在的问题是，我们看到的信号太散了，就像阳光穿过棱镜，颜色都分开了，但不知道哪一道是主线。”
“那我们就得先统一标准。”刘好仃说，“比如，环保认证到底是不是一个趋势，还是只是个别客户的偏好？”
“那自然融合设计呢？”小李问。
“同样。”刘好仃用笔点了点白板，“我们得建立一套标准，让主观判断有据可依。”
“听起来像是要建个评分系统。”阿芳拿起笔记本，“我们可以从频率、相关性、外部数据匹配度这几个维度入手。”
“频率就是它出现的次数，相关性是指它和客户满意度的关系，外部数据匹配度就是看有没有第三方数据支持。”小李一边说一边在电脑上敲字，“听起来像是给趋势打分。”
“没错。”刘好仃点头，“趋势不是风，它得有根，得能站得住。”
阿芳翻着笔记本：“其实有些客户反馈，我们根本没归类进去，比如‘产品故事’和‘品牌价值观’。”
“这些软性因素也不能忽视。”刘好仃说，“趋势有时候不只是数据，它也可能是情绪。”
小李抬头：“那我们是不是该加个维度？比如‘情感共鸣度’？”
“可以。”刘好仃笑了笑，“但得先从硬数据开始，不然容易跑偏。”
阿芳在纸上写下几个关键词：“趋势强度、趋势持续性、客户相关性、外部数据匹配……”
“还差一个。”小李插话，“趋势信号强度。”
“对。”刘好仃接过她手中的笔，在白板上写下了“趋势信号强度”几个字，然后在“自然融合设计”旁边画了个红圈，“这个我们得重点关注。”
“那我们怎么给它打分？”阿芳问。
“频率高、相关性强、外部数据匹配度高，那就得分高。”小李一边说一边打开数据表，“比如环保认证，南美那边客户满意度曲线和它几乎是同步的。”
“那自然融合设计呢？”阿芳翻着东南亚的访谈记录，“它出现的频率没那么高，但客户反馈里提到‘柔和’‘自然’这些词的满意度也不低。”
“那就得拆解。”刘好仃说，“把自然融合设计拆成几个子项，比如木纹、光影协调、环境适配……”
“我来。”小李立刻开始调整数据模型，“我得给这些关键词加权。”
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