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“老张记得下午三点炉温易飘，阿芳总能一眼看出丝径不对，小林每次换模前必查前两批记录。”他指着表格，“这些，都不是玄学，是数据源。”
小林张了张嘴，想说什么。
刘好仃先说了：“我知道你想说‘直接上算法’。可算法喂什么？喂咱们的记录。要是记录没进系统，再聪明的AI也瞎。”
他拿起笔，在白板上写下三个词：
数据采集标准化
智能预警系统
客户反馈闭环
“就这三个方向。”他说，“不追新，不贪大，不离岗。所有技术，必须回答一个问题——它能不能让我们更快知道‘东西去哪了，人用了没，有没有变’？”
小林交上来一份草案，标题花里胡哨：“基于神经网络与边缘计算的智能制造优化方案”。老张翻了两页就皱眉：“这玩意儿能帮我记住热胀系数？还是能替我摸模具？”
刘好仃没批评，只是拿出那张手绘表格，摆在草案旁边。
“你写‘边缘计算’，对应的是啥？”他问。
小林一愣：“就是……数据本地处理？”
“那咱们的老师傅记炉温，算不算‘本地处理’？”
小林哑然。
刘好仃又问：“你说‘数字孪生’，是要建个虚拟车间？可咱们要的，是不是只是让17号炉偏丝时，有人能立刻知道？”
小林低头，脸有点红。
“咱们换种法子。”刘好仃说，“叫‘反向设计法’。”
他拿起笔，在白板上画了个倒三角。
“第一步，定结果——要生成什么提醒？比如：‘17号炉连续三天偏丝，请检查模具磨损’。”
