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基于蜂群算法，无人机如今自主编队应用于战场侦察时可覆盖100平方公里区域，小麦智能的深度学习模型，经军区发回的测试结果，对地面装甲车辆的识别精度达95%，误报率低于5%。
谢宁一边听一边看着电脑上的报告，等钟教授叫她了才起身往上走。
下面是她关于AI技术发展的一些设想和建议，还有一些初步测算的结果。
无人机和机器人已经从最初的侦察向着协同作战的方向发展，AI技术作为辅助，除了运用在无人机和机器人身上，理应朝着辅助决策的方向发展。
现在的问题是需要改进算法，进行深度学习和强化学习。
谢宁点翻开下一个报告，那时她对一个民用安保系统算法的学习和分析，认为完全可以基于这个算法的基础对小麦进行深化学习，加强它的目标跟踪能力，对高速移动的目标进行实时锁定.......然后在强化学习路径方面则是需要演习基地的提供的数据支持。
在谢宁提到语音交互的时候便有人提出了另外一个科技中心研究出的最新语音交互技术，可以以其为基础进行研究。
报告中也提及了目前遇到的一些问题，比如现在无人机的续航的确是提升了，可在低温环境下它的续航性能衰减严重。
而且不管是无人机还是机器人，都有续航问题，这是必须要克服的。
一个戴着眼镜的男研究员站了起来，继续提及无人机和机器人目前的问题，“......蜂群规模超过五十，通信延迟与信道拥堵问题凸显，协同效率下降30%......”
AI算法在复杂地形的局限也很大。
这些问题的最后，有个女研究员站起提到了成本问题，她们的无人机和机器人生产成本都太高了，大规模列装的压力很大。
而且战场速修能力不足.......
谢宁一一记下，心中也在思考对策。
其他研究员都若有似无的看向谢宁，无他，实在是心中崇拜，在她们眼里，谢宁是那种跨领域的天才，而且她如此年轻的让人有点不可思议。
会后钟教授也是头疼，在会上的时候她没有说，但最近她也的确是遇到了问题，她们在高端芯片的研究方面是有着很明显的短板的，她们现阶段不得不依赖于进口，这便受制于人。
她很不
