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刘好仃把小张递来的平板翻到下一页，七起投诉的流程图在屏幕上铺开。每一行记录都像一根细线，牵出一堆人名、时间、操作节点，密密麻麻地缠在一起。他盯着“备货确认”那一栏，几乎每一起都有“系统自动同步”四个字，可实物却一次次没跟上。
“系统说有，货不一定在。”他低声说，像是说给空气听，又像是说给谁提醒，“它不会走路，人得走。”
小李站在旁边，手里还捏着杭州客户的反馈单，声音有点发虚：“要不……咱们再加一道人工复核？每个流动仓发车前，派人再点一遍？”
刘好仃没立刻答。他抬头看了眼墙上的大屏，物流数据正不断跳动，红的绿的，像一群不听话的萤火虫。他知道，再加一道人工，确实能堵住眼下的漏子，可人会累，会走神，会换班。今天能点一遍，明天呢？后天呢？问题不会少，只会换个模样冒出来。
他合上平板，转身走向会议室：“叫老吴、小张、调度组的小王，还有IT那边的负责人，十分钟后开会。”
十分钟后，六个人围坐在桌边。刘好仃把平板往中间一放，屏幕还停在那张投诉流程图上。
“咱们这一个月，把车跑顺了，把路线压短了，把成本省下来了。”他开口，声音不急，也不轻，“可客户照样等货，照样投诉。为什么？”
没人说话。
“因为我们还是靠人盯人，靠经验猜，靠事后补。”他敲了敲屏幕，“系统是摆设，数据是死的。我们改的，都是皮毛。”
小王低头搓着手，声音小得几乎听不见：“我那天……真以为库存够。”
“不是你的错。”刘好仃摇头，“是系统的错，也是我们的错。我们以为优化就是改路线、调排班，其实不是。真正的优化，是让系统能自己发现问题，提醒人，甚至代替人做决定。”
老吴皱眉：“你是说……搞数字化？”
“不只是搞，是必须搞。”刘好仃从文件夹里抽出几张打印纸，推到桌中央，“这是我昨晚查的。隔壁省那家做陶瓷的，去年上了智能调度系统，订单一进来，系统自动算生产周期、物流路线、仓储分配，连天气变化都考虑进去。他们现在交付准时率98%，客户投诉降了七成。”
小张眼睛一亮：“他们用的是什么系统？”
“大数据驱动的。”刘好仃指了指其中一行数据，“他们能提前两周预测哪个城市会爆单，提前把货调过去。咱们呢？等客户打电话催，才手忙脚乱发流动仓。”
会议室安静了几秒。
IT负责人迟疑道：“这种系统……技术门槛高，投入也大。咱们厂里现有的设备，怕是撑不住。”
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