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小李的对讲机还悬在半空，话音没落，刘好仃已经站起身，快步走到墙边的区域交通图前。他的手指顺着惠州出口往东一划，落在那条细长的国道线上。
“走324，”他说，“那边修路是临时的，监控说只封四小时。324虽然弯道多，但最近刚铺完沥青，车况好。让司机注意控速，别抢时间。”
小李点头，对着对讲机复述指令。刘好仃转身拨通小张的内线：“你把这趟车的实时位置调出来，盯住。另外，把今天走324的所有数据都记下来——时间、油耗、颠簸频次，一样别漏。”
“记这些干啥？”小李问。
“咱们现在不光要跑得快，还得知道为啥快、为啥慢。”刘好仃把笔搁在桌角，“以前是凭感觉改路线，现在得靠数据说话。这一趟走国道，正好补一块空白。”
小张在电脑前敲了几下，屏幕上跳出车辆定位和路况图。刘好仃站在他身后看了一会儿，又叮嘱一句：“等车顺利到杭州，把全程数据打包，发我邮箱。咱们的优化效果评估，就从这趟开始算起。”
三天后，会议室的投影亮起，一张张表格依次展开。小张站在侧边，手指点着屏幕：“运输成本下降12.7%，准时交付率提升到95.3%，客户签收后平均反馈时间缩短了1.8天。”
老吴翻着手里的生产调度表：“物流和排产对上了，仓库出货等待时间少了将近四成。以前是车等人，现在是货等车，节奏顺多了。”
刘好仃没急着说话，低头翻着一份打印件。上面是流动仓车在华东六城的运行记录，每一站的装卸时间、客户反应、补货模块都列得清清楚楚。
“B-7模块在温州缺货三次，F-3在苏州断了一回。”他抬头，“这些是不是可以提前预判？”
小张点头：“我们正在做动态库存模型，以后能根据历史订单自动预警缺货风险。”
“那就好。”刘好仃合上文件，“数据不能只用来算账，还得能‘说话’。它得告诉我们，哪儿该加货，哪儿该调人，哪儿其实藏着坑。”
话音刚落，小李忽然插嘴：“我刚发现个怪事——宁波中转仓的装卸时间，上个月平均两小时，这周突然跳到三小时二十分钟，波动太大了。”
会议室安静了一瞬。
刘好仃看向小张：“去查查那天的监控记录和人员排班，看看是不是临时换了班组，或者设备出了问题。数据不对劲，背后一定有原因。”
小张记下，刘好仃接着说：“咱们这轮优化，不是为了贴个‘先进’的标签，是为了让每个环节都经得起问。问一遍‘为什么’，就能少走十遍弯路。”
又过了五天，新一轮数据汇总完成。刘好仃召集所有人开会，投影上是一张对比图，左边是优化前三个月的平均值，右边是最近三十天的实绩。
“运输时间缩短18%，成本节省310万，客户满意度从86%升到94%。”小张指着图表，“尤其是流动仓试点区域，紧急补货响应时间从平均42小时压到19小时。”
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