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林晓彤眼睛一亮：“相当于给模型装个‘条件反射’？”
“对。”刘好仃点头，“人碰到烫的东西会缩手，不用大脑思考。机器也该有这种本能。”
团队立刻投入开发。林晓彤带队设计“环境扰动过滤器”，用频域分离技术把背景噪声和微弱信号剥开，再通过滑动窗口动态调整识别阈值。计算量压下来了，响应速度反而提上去。
测试时，一段混杂着叉车经过、风机启停的录音被导入，系统在0.3秒内锁定了隐藏的LF-0.4信号，并标红预警。
“成了。”林晓彤长出一口气，“现在它不仅能听清，还能‘屏住呼吸’听。”
刘好仃没急着庆祝。他知道，新模块得和旧系统无缝拼接，才能真正落地。
当晚八点，V1.1版本进入合并阶段。冷却系统、刀具磨损、主轴偏心、隐性疲劳四大模块统一打包，准备生成最终版。
可第一次模拟运行，警报就响了——误报率反弹至38%，系统把一次正常换刀识别成“冷却不足+主轴异常”双重故障。
“崩了。”林晓彤刷新日志，“新旧模块接口对不上，动态补偿项把基础阈值冲乱了。”
刘好仃盯着报错代码，发现是冷却模块的判断逻辑没更新，还在用V1.0的老参数。
“停自动打包。”他下令，“手动校验，一层一层过。”
四个人分成两组，一组查接口参数，一组重跑测试用例。从晚上九点，一直干到凌晨四点。
终于，在第三次修正后，系统稳定运行三小时无误报。LF-0.4信号被准确捕捉，其他已知故障识别率维持在92%以上。
“V1.1优化版，封版。”刘好仃按下打包键，文件名定为：“个性化体检V1.1-闭环准备”。
他走到白板前，划掉“补全变量权重库”，在最后一栏写下：“待测试验证——闭环启动”。
林晓彤靠在椅背上，揉着太阳穴：“接下来，就看它能不能扛住真实产线的折腾了。”
“它能。”刘好仃看着屏幕上静静待命的系统界面，“咱们没教它怎么活，但教它学会了怎么‘醒’。”
他正要关机，显示器突然闪了一下。
新一条日志跳出：“检测到LF-0.4信号，来源：深圳二号线主轴，持续0.5秒，已标记高风险。”
刘好仃没动，只是轻轻点了下鼠标，将警报转发至检修组邮箱。
然后他打开语音备注，录了一句：“明天早会，先拆二号线主轴，查轴承预紧力。”
