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屏幕上的灰色提示框还亮着，刘好仃把显示器亮度调到最高，手指在键盘上敲了三下，像是在试探那行字会不会消失。
“再跑一遍。”他头也没回，“从第97.8秒开始，慢放三倍。”
林晓彤没动，盯着那串持续0.4秒的低频脉冲波形。它不像之前的异常那样突兀，反倒像一根细线，悄悄埋在背景音里，若不是系统自带的边缘检测功能偶然捕捉，根本没人会注意。
“会不会是传感器漂移？”她终于开口，“昨晚铁岭那边温差大，硅胶垫热胀冷缩，可能引起微位移。”
刘好仃摇头：“时间戳对得上，主轴转速稳定，润滑压力正常。这不是外因，是里面在‘哼小曲’。”
他拉开抽屉，取出一沓手写记录，翻到“报废线拆解日志”的一页：“去年三月，二号线主轴大修，轴承外圈有0.1毫米预应力裂纹，当时没换，只做了应力释放。这声音……像疲劳共振。”
林晓彤愣住：“你是说，它早就在‘疼’，只是现在才叫出声？”
“机器不会装病。”刘好仃把日志推到她面前，“但它也不会喊疼，除非疼到快崩。”
他转身走向白板，拿起记号笔，在“模型泛化能力待测”旁边画了个圈，写下：“新病种：隐性结构疲劳——待建模。”
“现在就干？”林晓彤问。
“不然等它自己写病历？”刘好仃笑了，“咱们替它写。”
半小时后，会议室临时改成分析站。刘好仃把深圳报废线的拆解视频调出来，一帧一帧过。林晓彤同步比对铁岭那0.4秒的波形，发现每当轴承滚道出现微裂纹扩展的瞬间，声纹里就会跳出类似的低频凸起。
“不是噪声。”她拍桌，“是预警！”
刘好仃立刻召集算法组三人开短会，桌上摆着两台笔记本，一台放着铁岭数据，一台连着报废线的振动台实验录像。
“听好了。”他指着屏幕，“这0.4秒，以后就是‘一级潜伏信号’。咱们不等它发病，先给它定个名，再反向造病。”
“造病？”
“对。”他点头，“拿报废线那台旧主轴，人为松两颗固定螺栓，模拟预应力失衡，录一段真实数据。我们要让系统知道，这种‘哼小曲’，不是老机器的咳嗽，是骨折前的骨裂声。”
当天下午三点，测试完成。新采集的声纹与铁岭那段脉冲匹配度达到91%。系统自动在故障库新增条目：“LF-0.4型隐性疲劳征兆”，并标记为“高优先级未显性故障”。
林晓彤看着新生成的识别报告，忍不住笑：“咱们这是给机器做‘癌症早筛’？”
“更准点说，是‘亚健康体检’。”刘好仃在白板上划掉“未知脉冲待查”，补上“LF-0.4建模完成”。
他话音未落，林晓彤忽然皱眉：“可现在的模型还是靠固定权重判断，比如年限、温度、负载。这种瞬态信号，来得快去得快，静态参数抓不住。”
“那就让它活起来。”刘好仃掏出手机，翻出一张草图——是他在夜班时随手画的“双轨制权重”架构。
“基础权重不动，像身份证；动态补偿项只在特定工况激活，像临时通行证。”他解释，“比如冷启动、高负载切换、连续切厚板，这些时候系统自动开启‘应激模式’，放大低频敏感度。”
