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刘好仃把茶杯往桌上一搁，水纹晃了三晃才停。小李正往系统里导数据，老张坐在旁边，手里捏着张打印出来的图表，眉头松了半截。
“昨儿那张#001，我翻了三遍日志。”刘好仃开口，“三次运行，两次报警一次漏，系统记了预警，留了痕，流程走通了。”
小李头也不抬：“不止那张。从昨天下午一点四十七分起，新规则上线，一共捕获了十三次识别分歧，全进了模糊库。人工复核后，八次确认是高风险，五次是误扰。”
老张把图表推过去：“你看这儿，改进前，AI对边缘裂的漏检，差不多三成。现在回测七天数据，同样的图，漏的只剩九个点。”
“不是运气。”小李调出对比图，“我们补了二百一十七张标注图，全是带气泡、磨砂干扰的边缘裂。模型现在见得多，心里有数了。”
刘好仃凑近屏幕：“以前是看一眼就下结论，现在是犹豫了，反而对了路。”
“犹豫是好事。”小李笑了，“以前它瞎自信，现在知道哪块儿虚，先喊人。”
老张哼了一声：“我倒不怕它犹豫，就怕它以后光喊人，自己不动脑。”
“它本来就不该动脑。”刘好仃说，“它干的是‘筛’，咱们干的是‘判’。筛子眼细了，活儿才轻。”
小李把两组数据并排打开。左边是改进前的测试记录，红色警报密密麻麻，像被戳了一排洞的纸；右边是启用新规则后的结果，警报少了，但每一条都带着“已标记”“已归档”“已复核”的戳。
“漏检率从31%压到9%，提升明显。”小李指着曲线，“更关键的是，分歧预警率从18%涨到44%。说明系统对模糊案例更敏感了，风险提前暴露，不是藏起来。”
老张盯着那根上扬的黄线，看了足足半分钟，才点头：“这数，站得住。”
“不止数。”刘好仃拉开抽屉，取出一个硬皮本，翻开，“这是我昨天下车间记的。B线今天上午跑了四百块玻璃，AI自动放行三百一十二块，剩下八十八块进了复核区。老张带人看了一个多小时，最终挑出七块真问题，全是边缘微裂，两块还带自爆前兆。”
他合上本子：“零漏。”
老张没说话，伸手摸了摸显示器边框，像是在确认什么还在原位。
“咱们得写个东西。”刘好仃说，“不能光靠嘴说稳了。”
小李立刻新建文档，标题打了一半，又删掉，重新输入：“边缘缺陷识别优化效果评估报告”。
“第一条写清楚。”老张说，“不是系统替人做决定，是帮人把眼睛擦亮。”
“记上了。”小李敲字，“‘预警机制不替代人工终审，所有高风险案例须经三人会审确认’。”
刘好仃靠在椅背上：“还得把数据列全。改进前漏检率、改进后漏检率、预警触发频次、人工修正比例，一条不落。”
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