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“别怕得罪人，”刘好仃拍他肩，“咱们现在不是在算旧账，是在建新尺子。”
小王点头，心里却嘀咕：这活儿比修系统还磨人。
可干着干着，他发现点有意思的事——德国线的某段陆运，明明路程远，但油耗和人工成本反而比预估低15%。他顺藤摸瓜，发现是司机老张总在固定加油站加油，长期合作有折扣，还顺路捎带返程货，分摊了空驶成本。
他悄悄记下，没声张。
第五天下午，评估报告初稿出炉。会议室里，所有人盯着投影屏，屏上一张柱状图缓缓升起，绿色代表成本下降，蓝色是效率提升。
“物流成本整体降了13.6%。”小陈念数据，“尤其是迪拜到南非这条线，优化后每单省了820块。”
“库存周转天数从47天降到39天。”小林接上，“超期90天以上的积压货清掉了23%。”
“客户准时交付率，从81%提到89.5%。”小王声音有点抖，“德国那边，有客户专门发邮件说，这次货比往年早到两天，生产线没停工。”
会议室安静了几秒，然后有人开始鼓掌，接着是笑声，还有人小声说：“真成了？”
可财务组的老周皱着眉：“这数据……是不是太‘好看’了？我怎么觉得，有些地方降得太猛？”
这话一出，气氛又绷紧了。
刘好仃没反驳，反而点头：“问得好。数据漂亮，不代表没水分。”他转向小王和小张，“审计组，走一遍复核流程，重点查三个点：一是物流报价有没有漏项，二是库存清仓的折价算没算损耗，三是交付准时率有没有把天气延误剔除。”
小王立刻打开笔记本，调出原始记录。小张则翻出邮件和合同扫描件，一条条核对。
两小时后，两人回来，小王汇报：“物流成本数据真实，但有一单保险费没计入，补上后，实际降了13.1%。”
小张接着说：“库存清仓那块，折价销售的损耗我们按5%计提，实际出库损耗是3.8%，所以资金回笼比预估多出47万。”
“交付准时率。”小王顿了顿，“确实有一单因暴雨延误，但客户主动确认了‘非我方责任’，按行业标准可计入准时，所以89.5%是准确的。”
